《魔兽世界》总监约翰·海特：游戏内拒绝生成式AI，拥抱机器学习以提升美工效率
近年来，人工智能（AI）在游戏开发中的应用日益受到关注，尤其生成式AI引发的创作革新与就业忧虑成为热点议题。
然而，《魔兽世界》游戏总监约翰·海特近期明确表示，该游戏在创作过程中并未采用生成式AI技术，而是审慎地选择了机器学习来优化特定工作流程，以提升美工团队的效率并保持对艺术创作的尊重。
海特分享了自己的家庭背景，母亲是一位航空工程师，父亲则是一位美术家，这样的成长环境使他深深理解并尊重创作过程及艺术家的内心世界。面对团队艺术家对于AI可能取代其工作的担忧，海特强调：“我们不会在《魔兽世界》中使用生成式AI。”艺术家们对未经授权使用其作品或未明确署名的行为深感忧虑，海特表示暴雪对此问题持谨慎态度，并在寻求解决方案。
尽管如此，暴雪并未完全排除AI技术的应用。海特指出，他们正在探索使用机器学习来自动化某些繁琐且重复的设计任务，这类应用与生成式AI有显著区别。相较于生成式AI试图模仿人类情感并生成原创内容，暴雪所采用的机器学习更侧重于集成到现有工作流程中，扮演类似着色器、纹理生成器或预设笔刷的角色，辅助而非替代艺术家的创意输出。
以《魔兽世界》为例，海特介绍了一个成功的机器学习应用案例：通过算法为游戏中的24个种族快速定制护甲套装。过去，美工人员需先设计人形护甲，再针对各种奇特体型（如犄角、长鼻、尾巴等）进行繁琐的调整。这种耗时且机械化的工序对艺术家而言并无太大乐趣。引入机器学习后，这一过程得到显著简化，算法能够高效地为不同种族生成适应其特性的护甲样式，释放了美工团队的创造力，让他们得以专注于更具艺术挑战性和趣味性的设计环节。
海特对这一实验结果表达了满意之情：“实际效果非常好，它极大地扩展了我们能制作的不同护甲种类。艺术家们对此反馈积极，他们庆幸这些繁琐的工作被智能工具接手，从而可以更加专注于艺术创新。”
总结来说，《魔兽世界》在面对AI技术浪潮时，采取了明确区分生成式AI与辅助型机器学习的策略。游戏坚决避免使用可能导致艺术作品被随意复制或艺术家地位受损的生成式AI，转而拥抱那些能够减轻美工负担、提升工作效率、且尊重并强化艺术家原创精神的机器学习应用。这种审慎而务实的态度，为业界在利用AI技术推动游戏开发的同时保护与激发人类创造力，提供了有益的参考。
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